SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES PARA EMITIR ALERTAS DE SEGURIDAD
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2022-07-12
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Resumen
La presente investigación tiene como objetivo desarrollar un sistema de reconocimiento de imágenes para emitir alertas de seguridad, el cual tiene como características ser una alternativa de fácil uso y bajo costo, que responda de forma efectiva a las carencias de muchos sistemas de seguridad actuales que no poseen mecanismo en tiempo real sobre la detección, reconocimiento y envío de alerta de una intrusión dentro de un área controlada. En este marco, la investigación se realizó bajo el paradigma de la investigación holística, con un tipo de investigación proyectiva y diseño metodológico de fuente mixta, que integra el diseño documental y de laboratorio. Se utilizó como técnica de recolección de datos, la recopilación y revisión de fuentes de información a través de los distintos medios disponibles (físicos, digitales), categorizando la información basada en el objeto de estudio, mediante un enfoque descriptivo y analítico, que permitió interpretar cualitativamente los resultados, concluyendo con una investigación factible a nivel técnico, bibliográfico y económico, logrando obtener un sistema accesible en cuanto a costos y entendimiento, de fácil instalación y configuración, con una interfaz web simple, pero concisa para la exploración de las capturas de imágenes y ver el resultado de los análisis, finalmente en materia de visión computacional el sistema cumple el objetivo de hacer detecciones y reconocimientos en diversos escenarios gracias a la utilización de redes neuronales convolucionales.
Palabras clave: Inteligencia artificial, visión computacional, redes neuronales, data sets, clasificación, segmentación, reconocimiento, Python, OpenCV