ACELERACION GRÁFICA POR GPU PARA OPTIMIZAR EL RENDIMIENTO EN DIFERENTES ORDENADORES
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2018-06-12
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Resumen
La investigación presentada tuvo como objetivo estudiar cómo actúa la aceleración grafica por GPU para obtener mejores resultados de rendimientos en los ordenadores que requieran trabajar con fluidez en cuanto al área de diseño gráfico o bien sea con el procesamiento de cargas gráficas en el computador. Para su desarrollo se aplicó la metodología de investigación no experimental descriptiva, donde se obtuvo diferentes variables importantes que conforman el estudio y evolución de las diferentes arquitecturas orientadas a la computación gráfica, desde dispositivos especializados en su tarea para la generación de gráficos hasta dispositivos computacionales masivamente paralelos aptos para la computación de otras prestaciones de propósito general. Los resultados fueron obtenidos y presentados mediantes graficas comparativas entre el rendimiento de una GPU vs CPU, arquitecturas orientadas a la computación graficas por medio del pipeline gráfico. Finalmente hemos identificado el tipo de aplicaciones que se pueden sacar provecho a la implementación de CUDA en las GPU. Las recomendaciones finales van dirigidas al programador para optar por un mejor rendimiento.
Palabras Clave: Arquitecturas, Gráficos, Procesador, Programación, GPU, CPU, CUDA, Pipeline, OpenGL, Direct3D, Nvdia, AMD, Intel