Examinando por Autor "Galvis Yurvelys"

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    BASE DE DATOS DISTRIBUIDA PARA EL SISTEMA ACADÉMICO DE LA UNIVERSIDAD VALLE DEL MOMBOY APLICADO AL DEPARTAMENTO DE COBRANZAS
    (2019-02-14) Castellano Karla; Galvis Yurvelys
    En el transcurso de esta investigación se desarrolló una base de datos distribuida para la Universidad Valle del Momboy, haciendo un marcado énfasis en la propiedad de la replicación de los datos con tal de garantizar que siempre estén disponibles para las unidades que hacen uso de ellos. El departamento que se tomó de referencia para implementar la base de datos distribuida, fue el Departamento de Cobranzas. En la primera actividad se obtuvieron los requisitos de los usuarios, y se determinó que ellos necesitan que los datos se mantengan actualizados con respecto a lo que se manejan en otras unidades, igualmente se planteó la idea de tener un respaldo de la base de datos en un servidor secundario con el fin de no perder la información del estudiante en caso de que el servidor principal, presente irregularidades. Esta particularidad, en conjunto con otros detalles relacionados con la consistencia de los datos, fueron tomados en cuenta en la segunda actividad, para lo que fue el diseño de la base de datos. En la tercera actividad se realizó la implementación de la base de datos en dos computadoras cada una usando un sistema local con los paquetes de software apropiados, en la prueba se verifico que el sistema funcionaba correctamente; es decir; al hacer una consulta SQL en cualquiera de los dos servidores, esta, se veía reflejada en el otro. De la misma forma, al momento de apagar el motor de bases de datos de un servidor, el sistema alojado en él no dejaba de funcionar, gracias a que este se conectaba a la base de datos de respaldo encontrada en el otro servidor. Estos procesos fueron llevados a cabo a través de la replicación de la base de datos. Al realizar la actividad de evaluación y recomendación de mejoras, la base de datos no presentó errores, mientras que la interfaz presentaba detalles con el manejo de errores y validación de datos.