2022

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Examinando 2022 por Autor "Hernández D. Kerly R"

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    ASISTENTE VIRTUAL CONTROLADO POR VOZ PARA LA SEGURIDAD FÍSICA BANCARIA
    (2022-07-14) Hernández D. Kerly R; Quintero G. Junior E
    Con el pasar del tiempo la tecnología ha avanzado en cantidades inimaginables a tal punto de que existen hoy día empresas inteligentes. El objetivo de este estudio busca desarrollar un Asistente virtual controlado por Voz que facilite los procesos internos, es decir, aplicar la domotización de la empresa para lograr un mejor acceso controlado a sus instalaciones, reforzar la vigilancia y seguridad de ella, además del ahorro de energía que se requiere conseguir. Comprendiendo la necesidad de aplicar la domótica en la entidad se desarrolla la siguiente interrogante: ¿Cómo desarrollar un asistente virtual controlado por voz para el mejoramiento de la seguridad física bancaria? La pregunta de investigación se responde a través de una fase de prueba de gestión de calidad (QA) al Asistente llamado Axel, para así de esta forma y a través de la métrica de Likert se pueda responder y conocer el alcance y tiempo de respuesta del propio Agente, creado bajo la Plataforma de DialogFlow que ayuda al Procesamiento Natural del Lenguaje que trabaja por medio de Internet of Things (IoT) gracias a la programación con Python en el computador reducido llamado Raspberry Pi. Los resultados obtenidos muestran que Axel responde a los comandos dictados por voz con un 275% de aciertos superando los errores al percibir las tareas a realizar con unos 125% ocasionados por mala pronunciación en comandos con palabras de fonética parecidas. Teniendo esto en cuenta, se recomienda al Banco de Bogotá Internacional sede Miami, que al momento de escoger a la persona encargada de interactuar con Axel, espere la respectiva conexión del Asistente para que pueda pronunciar de forma correcta los comandos dictados por voz. Palabras claves: Asistente, Automatizado, Bancario, Comandos, Control, DialogFlow, Domótica, Interfaz conversacional, Internet of Things, Procesamiento Natural del Lenguaje, Python, QA, Raspberry Pi, Tecnología